我国商贸流通网络的结构特征及驱动因素——基于引力模型的社会网络分析Structural Characteristics and Driving Factors of the Commercial Circulation Network in China——the Social Network Analysis Based on Gravity Model
邱志萍;刘举胜;何建佳;
摘要(Abstract)：
在加快建设全国统一大市场的背景下，研究商贸流通网络问题兼具重要的现实与理论意义。基于2000—2020年各省（区、市）数据，采用改进的引力模型测算省际商贸流通产业的空间联系，并借助社会网络分析方法实证研究商贸流通网络的结构特征及驱动因素。研究发现，样本期内，我国商贸流通网络的节点联系紧密度仍偏低，呈现出典型的“小世界性”特征和自我稳定的演化特征，并由大分散与小聚集并存的四个子群构成；各省（区、市）中心性水平和核心度存在明显差异，呈现自东部向东北及中西部递减的空间特征；双边收入规模、产业结构差异、人口城市化差异和交通设施联通显著强化了商贸流通联系，而地方保护主义、物流发展差异、网络应用差距和地理邻近关系弱化了商贸流通联系。我国应重视省际商贸流通的空间联系，完善省际商贸流通产业的协同合作机制，重点打造不同定位的现代化商贸流通中心；提高居民可支配收入水平，加快消除地方保护主义壁垒，加强地区间产业分工与合作，协调推进不同地区城市化进程；促进交通与数字等基础设施的互联互通，加强内贸与外贸协同化发展，加快实现流通产业的高质量发展。
关键词(KeyWords)： 商贸流通网络;引力模型;社会网络分析;结构特征;驱动因素
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目“产业互联‘智造’供需网的结构、演化及其动力学研究”（71871144）;; 上海理工大学科技发展项目“基于供需网的产业互联‘智造’协同方法及其合作优化研究”（2020KJFZ046）
作者(Authors): 邱志萍;刘举胜;何建佳;
DOI: 10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2023.02.004
参考文献(References)：
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- (1)按照连边是否有权重和是否有方向差异，社会网络通常分为加权有向网络、加权无向网络、无权有向网络和无权无向网络。为不失一般性，本文将引力常量取值为1，表明省际商贸流通产业联系不存在方向上的差异。因此，本研究的省际商贸流通网络属于无向网络，即矩阵中i省（区、市）对j省（区、市）的商贸流通产业联系度和j省（区、市）对i省（区、市）的产业联系度是相同的。 (2)商贸流通的空间联系依赖商品（货物）等要素的跨地区自由流动及其范围。两省（区、市）的货运周转总量较大，说明两省（区、市）对外转运货物的范围更广，因空间距离导致的衰减效应相对更弱。 (3)当无向网络中连边的权重为两两省份之间商贸流通产业联系度时，由此形成加权无向的省际商贸流通网络。在此基础上经过二值化处理后，无向网络中连边的权重仅由1（实际有效的省际商贸流通产业联系）和0（实际无效的省际商贸流通产业联系）构成，由此形成无权无向的省际商贸流通网络。